API DeepSeek: รายการตรวจสอบสำหรับการใช้งานจริงสำหรับ LLM แบบไม่มีเซนเซอร์
อัปเดตล่าสุด
หากคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการสร้างข้อความโดยไม่มีการกรองแบบเทียม API LLM uncensored ให้ความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์และสำหรับผู้ใหญ่ คู่มือนี้จะแนะนำขั้นตอนตรวจสอบทางเทคนิคเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการที่คุณเลือกรองรับโปรโตคอลที่เข้ากันได้กับ OpenAI มี context window ที่เพียงพอ และคิดค่าบริการ token อย่างโปร่งใส
สรุป
- ตรวจสอบว่าจุดปลาย API มีโครงสร้างมาตรฐาน /v1/chat/completions เพื่อการผสานรวม SDK ที่ง่ายดาย
- ยืนยันว่าหน้าต่างบริบทมีขนาดอย่างน้อย 100,000 token เพื่อจัดการเอกสารยาวๆ ได้โดยไม่มีการตัดทอน
- ตรวจสอบว่าผู้ให้บริการคิดค่าบริการตามโทเค็นที่ใช้จริงโดยไม่มีค่าธรรมเนียมสมัครสมาชิกรายเดือนที่ซ่อนอยู่
- ตรวจสอบว่าการตอบสนองแบบ streaming รองรับผ่าน Server-Sent Events สำหรับประสบการณ์ผู้ใช้แบบเรียลไทม์
ตรวจสอบความเข้ากันได้กับ OpenAI
ใช่ endpoint ของ API ต้องปฏิบัติตามมาตรฐาน /v1/chat/completions โครงสร้างเพื่อให้โค้ดที่มีอยู่ของคุณทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไขใหญ่ ความเข้ากันได้นี้ทำให้คุณสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการได้เพียงโดยการเปลี่ยน URL พื้นฐานและคีย์ API ในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น บริการของเราทำงานที่ https://api.deepseekapidiscount.com/v1 และยอมรับรูปแบบคำขอเดียวกันกับผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์รายใหญ่ คุณสามารถส่ง ID โมเดลของ uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลเฉพาะของเรา ซึ่งปรับแต่งเพื่อการปฏิเสธเนื้อหาน้อยลงสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่หรือหัวข้อที่ถกเถียง
SDK ส่วนใหญ่ในปัจจุบันรองรับรูปแบบนี้ นั่นหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องเขียนตรรกะแอปพลิเคชันใหม่ทั้งหมด การเปลี่ยน URL พื้นฐานคือการปรับโครงสร้างพื้นฐานเพียงอย่างเดียว วิธีการนี้รักษาวงจรการพัฒนาให้รวดเร็ว的同时ให้คุณเข้าถึงโมเดลที่ไม่กรองเนื้อหาที่ถูกต้องตามกฎหมาย
- ตรวจสอบว่า URL พื้นฐานสามารถกำหนดค่าได้ง่ายในตัวแปรสภาพแวดล้อม
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่า payload ของคำขอรองรับฟิลด์มาตรฐานเช่น
messages,model, และtemperature. - ตรวจสอบว่ารูปแบบการตอบกลับตรงกับสคีมา JSON ที่ตัวแยกวิเคราะห์ของคุณคาดหวัง
curl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
}'
ตรวจสอบขนาด Context Window
หน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token จำเป็นสำหรับการประมวลผลเอกสารยาวๆ โดยไม่สูญเสียข้อมูลส่วนต้น ขีดจำกัดนี้ใช้กับผลรวมของ prompt ของคุณและ completion ของโมเดล ซึ่งช่วยให้คุณป้อน codebase ขนาดใหญ่หรือบทความที่ยาวๆ ได้ บริการของเรารองรับ output สูงสุด 16,000 token ต่อการเรียก ซึ่งเพียงพอสำหรับ response ที่ละเอียดส่วนใหญ่
หากกรณีการใช้งานของคุณเกี่ยวข้องกับการสรุปหนังสือทั้งเล่มหรือประมวลผล codebases ขนาดใหญ่ หน้าต่างขนาดเล็กเช่น 4,000 หรือ 8,000 tokens จะบังคับให้คุณแบ่งข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนให้กับสถาปัตยกรรมของคุณและอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการเก็บรักษาบริบท ควรตรวจสอบขีดจำกัด tokens ที่แน่นอนก่อนผสานรวม เนื่องจากผู้ให้บริการบางรายจำกัดความยาว output แม้หน้าต่าง input จะใหญ่ก็ตาม
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
ประเมินความยืดหยุ่นของเนื้อหา
โมเดลไม่ควรปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย นามธรรม หรือหัวข้อที่ถกเถียงได้โดยอิงตามแนวทางของบริษัทแบบสุ่ม โมเดลของเราเป็น open-weight และถูกปรับแต่งให้ตอบคำถามโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหา ทำให้เหมาะสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์หรือการสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ ขีดจำกัดที่เข้มงวดเพียงอย่างเดียวคือเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก ซึ่งจะถูกกรองอย่างสม่ำเสมอ
API เชิงพาณิชย์จำนวนมากใช้ตัวกรองกว้างๆ ที่บล็อกกรณีการใช้งานที่ถูกต้อง เช่น การอภิปรายทางการแพทย์เกี่ยวกับกายวิภาคศาสตร์หรือคำอธิบายทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับสงคราม API แบบ uncensored ให้ผลลัพธ์ดิบ ซึ่งอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณจัดการตัวกรองเพิ่มเติมหากจำเป็น ความยืดหยุ่นนี้สำคัญต่อนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างเต็มที่
- ทดสอบโมเดลด้วยหัวข้อขอบเขตเพื่อดูการตอบสนอง
- ตรวจสอบว่าโมเดลรองรับการปรับโทนเสียงผ่านพารามิเตอร์เช่น
temperature. - ตรวจสอบว่าการเรียกใช้ฟังก์ชันทำงานได้อย่างถูกต้องกับพรอมต์เชิงสร้างสรรค์
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ทบทวนอัตราจำกัด
อัตราการจำกัดมาตรฐานมักอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ซึ่งเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่แต่อาจต้องปรับขนาดหากคุณมีผู้ใช้จำนวนมาก บริการของเรากำหนดขอบเขตขนาดร่างกายคำขอที่ 8 MB ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับ API ที่เน้นข้อความ
ผู้ให้บริการบางรายกำหนดโควตาประจำวันหรือขีดจำกัดการ burst ที่เข้มงวด ซึ่งอาจรบกวนแอปพลิเคชันของคุณในช่วงเวลาที่มีภาระงานสูง ควรทดสอบคีย์ API ของคุณภายใต้ภาระงานเพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามข้อกำหนดประสิทธิภาพของคุณ หากต้องการขีดจำกัดที่สูงขึ้น ให้ตรวจสอบว่าผู้ให้บริการมีอินสแตนซ์เฉพาะหรือระดับที่สูงกว่าหรือไม่
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
ประเมินโมเดลราคา
ระบบบิลลิ่งแบบจ่ายตามจำนวนโทเค็นเป็นแบบที่โปร่งใสที่สุด โดยคิดค่าบริการเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ บริการของเราคิดค่าบริการ $0.15 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยไม่มีค่าธรรมเนียมสมาชิกรายเดือน โมเดลนี้รับประกันว่าคุณจะไม่จ่ายสำหรับเวลาที่เซิร์ฟเวอร์ว่างหรือความจุที่ไม่ได้ใช้งาน
แบบแผนการสมัครสมาชิกมักรวมต้นทุนซ่อนเร้นหรือต้องการให้คุณผูกมัดกับค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ ด้วยเครดิตเติมเงิน คุณควบคุมงบประมาณของคุณได้อย่างแม่นยำ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธนั้นฟรี หมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะการสร้างโทเค็นที่สำเร็จ นี่เป็นข้อได้เปรียบสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่มีรูปแบบการใช้งานแบบแปรผัน
- เปรียบเทียบต้นทุนต่อล้านโทเคนเมื่อเทียบกับคู่แข่งรายใหญ่
- ตรวจสอบว่ามีจำนวนเงินเติมขั้นต่ำหรือไม่
- ตรวจสอบว่าเครดิตที่ไม่ได้ใช้งานไม่หมดอายุ
curl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
}'
ทดสอบการสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชัน
การสตรีมผ่าน Server-Sent Events (SSE) มีความสำคัญต่อการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ตอบสนองรวดเร็ว API ของเรารองรับการสตรีม ทำให้คุณสามารถแสดงโทเค็นทันทีที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกและรักษาความสนใจของผู้ใช้ระหว่างกระบวนการสร้างข้อความยาวๆ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน หรือเครื่องมือ ช่วยให้โมเดลสามารถโต้ตอบกับ API หรือฐานข้อมูลภายนอก คุณสมบัตินี้จำเป็นสำหรับการสร้างเอเจนต์ที่สามารถดำเนินการต่างๆ เช่น การจองเที่ยวบินหรือดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการรองรับนิยามเครื่องมือมาตรฐานและรูปแบบการตอบสนองมีความน่าเชื่อถือ
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
ยืนยันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
คำสั่งของคุณไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล เว้นแต่จะระบุไว้ชัดเจน บริการของเราไม่ใช้ข้อมูลของคุณสำหรับการฝึก ทำให้เนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเป็นความส่วนตัว การสมัครสมาชิกต้องการเพียงที่อยู่อีเมล ซึ่งลดปริมาณข้อมูลส่วนตัวที่คุณเปิดเผย
ผู้ให้บริการฟรีหรือราคาต่ำจำนวนมากใช้ข้อมูลอินพุตของคุณเพื่อปรับปรุงโมเดลของพวกเขา หากคุณกำลังประมวลผลข้อมูลละเอียดอ่อน ให้ตรวจสอบนโยบายการเก็บรักษาข้อมูล ตรวจสอบว่าผู้ให้บริการเสนอวิธีลบข้อมูลของคุณเมื่อร้องขอหรือไม่
- อ่านข้อกำหนดการให้บริการเพื่อยืนยันนโยบายการใช้งานข้อมูล
- ตรวจสอบว่าคีย์ API เชื่อมโยงกับบัญชีเฉพาะหรือเป็นแบบสากล
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการไม่ขายข้อมูลของคุณให้บุคคลที่สาม
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ตรวจสอบตัวเลือกการชำระเงิน
การชำระเงินเฉพาะคริปโตเป็นมาตรฐานสำหรับผู้ให้บริการ uncensored หลายคน โดยมีตัวเลือกเช่น USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base การเติมเงินอยู่ระหว่าง $20 ถึง $500 พร้อมเครดิตโบนัสสำหรับจำนวนที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณต้องมีกระเป๋าคริปโต
ทบทวนการสนับสนุนและ SLA
API แบบไม่เซ็นเซอร์ส่วนใหญ่ไม่เสนอข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLAs) หรือการรับประกันเปอร์เซ็นต์เวลาทำงาน โดยทั่วไปการสนับสนุนจะให้บริการผ่านระบบตั๋วหรือช่อง Discord บริการของเราให้การสนับสนุนผ่านหน้า Support เฉพาะสำหรับปัญหาเช่นการเรียกเก็บเงินซ้ำ
แม้ว่า SLA จะให้การชดเชยทางการเงินสำหรับเวลาหยุดทำงาน แต่มักมาพร้อมกับต้นทุนที่สูงขึ้น สำหรับนักพัฒนาจำนวนมาก การสนับสนุนที่ตอบสนองดีและราคาโปร่งใสมีค่ามากกว่าการรับประกันอย่างเป็นทางการ ควรตรวจสอบหน้าสถานะของผู้ให้บริการสำหรับข้อมูลเวลาทำงานแบบเรียลไทม์
- ตรวจสอบหน้าสถานะของผู้ให้บริการเพื่อดูข้อมูล uptime ย้อนหลัง
- ตรวจสอบเวลาตอบสนองเฉลี่ยสำหรับตั๋วการสนับสนุน
- ยืนยันว่ามีช่องทางการติดต่อเฉพาะสำหรับปัญหาทางเทคนิคหรือไม่
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
คำถามที่พบบ่อย
ส่วนลดสำหรับ API ของ DeepSeek เป็นไปถาวรหรือไม่?
API DeepSeek ทางการเสนอส่วนลดถาวรสำหรับราคาพื้นฐาน แต่ผู้รวมบริการรายอื่นอาจไม่ได้ส่งต่อส่วนลดเหล่านี้ให้คุณ บริการของเราเสนอระบบบิลลิ่งแบบเติมเงินที่โปร่งใสโดยไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน เพื่อให้คุณจ่ายเฉพาะ tokens ที่ใช้จริง
โมเดลแบบไม่มีการกรองเนื้อหารองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันหรือไม่?
ใช่ โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ของเรารองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน (function calling) ทำให้คุณสามารถผสานรวมกับเครื่องมือภายนอกและ API ได้ คุณสมบัตินี้ทำงานกับคำจำกัดความเครื่องมือมาตรฐานและเข้ากันได้กับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ส่วนใหญ่
รับวิธีการชำระเงินอะไรบ้าง?
เรารับชำระเงินด้วยคริปโตเท่านั้น โดยเฉพาะ USDT บนเครือข่าย TRC20 หรือ USDC บนเครือข่าย Base การเติมเงินอยู่ที่ $20 ถึง $500 พร้อมเครดิตโบนัสสำหรับจำนวนที่มากขึ้น
ข้อมูลของฉันถูกนำไปฝึกโมเดลหรือไม่?
ไม่ คำขอของคุณไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล เราให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และไม่ใช้ข้อมูลอินพุตของคุณเพื่อปรับปรุงโมเดลพื้นฐานของเรา ทำให้เนื้อหาของคุณเป็นส่วนตัว
คีย์ API ของคุณพร้อมใช้งาน
ลงทะเบียน คัดลอกโทเค็น อัปเดต URL พื้นฐาน ตั้งค่าอย่างง่าย