Průvodce rychlým startem API

Základní URL a ověření

Připojte svůj stávající OpenAI SDK aktualizací základní URL a poskytnutím API klíče. Naše služba běží na https://api.deepseekapidiscount.com/v1 a přijímá standardní Authorization: Bearer hlavička. Váš klíč funguje ihned po vytvoření, poskytuje přístup k modelu bez omezení obsahu bez měsíčních předplatných. Toto nastavení vám umožňuje vyměnit náš endpoint, zatímco kód vaší aplikace zůstává identický se standardy OpenAI.

Proces ověřování je jednoduchý. Vygenerujete klíč na našem dashboardu a předáte jej jako hlavičku. Chyby jako 401 znamenají neplatný klíč, zatímco 402 znamená, že váš předplacený kredit je vyčerpán. Kredit můžete doplnit pomocí USDT nebo USDC kdykoli a váš kredit nevyprší. Tento model předplatby zajišťuje, že platíte pouze za tokeny, které skutečně použijete, bez skrytých poplatků nebo limitů úrovní.

Endpoint Chat Completions

Pošlete svůj první požadavek na /v1/chat/completions endpoint pomocí ID modelu uncensored. Tento endpoint zpracovává interakce text-in, text-out bez vestavěné moderace obsahu. Styl odpovědi můžete ovládat pomocí parametrů, jako jsou temperature a top_p. Model podporuje kontextové okno o velikosti 100,000 tokenů, což umožňuje rozsáhlou historii konverzace nebo zpracování dokumentů v jednom požadavku. Maximální výstup je omezen na 16,000 tokenů na požadavek nebo na 2,048, pokud limit vynecháte.

• Použít response_format s json_object pro výstup strukturovaných dat.
• Nastavit stream: true pro doručování tokenů v reálném čase.
• Provést stop sekvenční pro zastavení generování na specifických značkách.

Tento endpoint je jádrem naší API, navržený pro vývojáře, kteří potřebují surové, nefiltrované výstupy modelu. Neposkytuje vektory ani generování obrázků, což udržuje službu zaměřenou a nákladově efektivní. Platíte $0.15 za milion vstupních tokenů a $0.50 za milion výstupních tokenů. Chyby nespotřebovávají váš kredit, takže můžete testovat bez obav o plýtvání penězi.

Streamování a využití tokenů

Povolte streamování nastavením stream: true ve vašem těle požadavku. API vrací události odeslané serverem (SSE) s každým vygenerovaným tokenem. Poslední blok v proudu obsahuje úplné statistiky využití tokenů pro požadavek. To vám umožňuje sledovat náklady v reálném čase, jak model generuje text. Streamování je ideální pro chat rozhraní, kde uživatelé očekávají okamžitou zpětnou vazbu.

Objekt použití tokenu zahrnuje vstupní tokeny, výstupní tokeny a někdy celkové tokeny. Protože naše API je předplacené, můžete sledovat svůj zbývající kredit vůči těmto číslům o použití. Chyby během streamování vás nezpoplatní za tokeny, které již byly odeslány. Tato transparentnost vám pomáhá efektivně spravovat rozpočet, zejména při spuštění dlouhých konverzací nebo zpracování velkých dokumentů. Kontextové okno o velikosti 100,000 tokenů podporuje hluboký historický kontext bez zkracování.

Volání funkcí a režim JSON

Používejte volání funkcí k integraci našeho API do workflow agentů. Definujte své nástroje v tools parameter a nastavte tool_choice na auto nebo konkrétní ID funkce. Model vrátí objekt volání nástroje, pokud vstup vyžaduje externí akci. Tato funkce funguje spolu s režimem JSON, který vynutí výstup do přísného schématu JSON pomocí response_format. Můžete je kombinovat pro robustní extrakci strukturovaných dat.

Volání funkcí podporuje více nástrojů v jednom požadavku. Model se rozhodne, který nástroj použít na základě vstupního kontextu. Režim JSON je užitečný, když potřebujete předvídatelné datové struktury pro další zpracování. Obě funkce jsou dostupné za stejnou základní cenu 0,15 $ za milion vstupních tokenů. Tato flexibilita dělá naše API vhodným pro složité aplikace vyžadující přesné formátování výstupu.

Limity a osvědčené postupy

Každý klíč API je omezen na 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků. Maximální velikost těla požadavku je 8 MB. Tato omezení zajišťují férové používání a stabilní výkon pro všechny uživatele. Pokud překročíte limit rychlosti, obdržíte chybu 429. Můžete vytvořit nový klíč pro nahrazení starého, pokud je to potřeba, ale na jednom účtu je aktivní pouze jeden klíč. Tato jednoduchost snižuje správní náklady pro malé týmy.

Nejlepší postupy zahrnují nastavení max_tokens limit pro ovládání nákladů a vyhnutí se nekonečné generaci. Použijte stop sekvence pro zabránění zbytečnému rozvláčnosti modelu. Sledujte spotřebu tokenů prostřednictvím streamovacího endpointu, abyste zůstali v rámci předplaceného kreditu. Protože kredit nevyprší, můžete jej doplnit kdykoliv vám to vyhovuje. Uncensored model neodepřije zákonný obsah pro dospělé, ale bude blokovat sexuální obsah zahrnující nezletilé. Toto pevné omezení platí bez ohledu na úroveň vašeho účtu.

Příklady pro klienta

Zde jsou ukázky kódu pro populární jazyky. Použijte oficiální SDK OpenAI nebo libovolný kompatibilní klient. Nahraďte YOUR_API_KEY vaším vygenerovaným klíčem. Základní URL je https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Tyto příklady demonstrují základní generování textu a streamování. Můžete je upravit pro svůj konkrétní případ použití, ať už jde o chat, shrnování nebo extrakci dat.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)