Guia de Início Rápido da API

URL Base e Autenticação

Conecte seu SDK OpenAI existente atualizando a URL base e fornecendo sua chave de API. Nosso serviço está em https://api.deepseekapidiscount.com/v1 e aceita o padrão Authorization: Bearer cabeçalho. Sua chave funciona imediatamente após a criação, concedendo acesso ao modelo sem censura sem assinaturas mensais. Esta configuração permite que você substitua nosso endpoint enquanto mantém o código do seu aplicativo idêntico aos padrões OpenAI.

O fluxo de autenticação é direto. Você gera uma chave em nosso painel e a passa como cabeçalho. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 significa que seu crédito pré-pago se esgotou. Você pode recarregar via USDT ou USDC a qualquer momento, e seu crédito nunca expira. Este modelo pré-pago garante que você pague apenas pelos tokens que realmente usa, sem taxas ocultas ou limites de plano.

Endpoint Chat Completions

Envie sua primeira solicitação para /v1/chat/completions endpoint usando o ID do modelo uncensored. Esse endpoint lida com interações de texto-in, texto-out sem moderação de conteúdo integrada. Você pode controlar o estilo da resposta usando parâmetros como temperature e top_p. O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, permitindo extensa história de conversas ou processamento de documentos em uma única chamada. A saída máxima é limitada a 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se você omitir o limite.

• Usar response_format com json_object para saída de dados estruturados.
• Definir stream: true para entrega de tokens em tempo real.
• Passar stop sequências para interromper a geração em marcadores específicos.

Este endpoint é o núcleo da nossa API, projetado para desenvolvedores que precisam de saídas de modelo brutas e sem filtros. Não oferece embeddings ou geração de imagens, mantendo o serviço focado e econômico. Você paga $0.15 por milhão de tokens de entrada e $0.50 por milhão de tokens de saída. Erros não consomem seu crédito, então você pode testar livremente sem se preocupar com fundos desperdiçados.

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true no corpo da sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) com cada token gerado. O último fragmento do fluxo contém as estatísticas completas de uso de tokens para a solicitação. Isso permite que você monitore os custos em tempo real enquanto o modelo gera texto. O streaming é ideal para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback instantâneo.

O objeto de uso de tokens inclui tokens de entrada, tokens de saída e, às vezes, tokens totais. Como nossa API é pré-paga, você pode rastrear seu crédito restante com base nesses números de uso. Erros durante o streaming não cobram os tokens já enviados. Essa transparência ajuda você a gerenciar seu orçamento de forma eficaz, especialmente ao executar conversas longas ou processar documentos grandes. A janela de contexto de 100.000 tokens suporta contexto histórico profundo sem truncamento.

Chamada de Função e Modo JSON

Use chamadas de função para integrar nossa API em fluxos de trabalho de agentes. Defina suas ferramentas no tools parameter e defina tool_choice para auto ou um ID de função específico. O modelo retornará um objeto de chamada de ferramenta se a entrada exigir uma ação externa. Este recurso funciona junto com o modo JSON, que força a saída para um esquema JSON rígido usando response_format. Você pode combinar estes para extração robusta de dados estruturados.

O suporte a chamadas de função permite o uso de várias ferramentas em uma única solicitação. O modelo decide qual ferramenta utilizar com base no contexto de entrada. O modo JSON é útil quando você precisa de estruturas de dados previsíveis para processamento posterior. Ambos os recursos estão disponíveis pelo mesmo preço base de $0.15 por milhão de tokens de entrada. Essa flexibilidade torna nossa API adequada para aplicações complexas que exigem formatação precisa de saída.

Limites e Melhores Práticas

Cada chave de API está limitada a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas. O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB. Esses limites garantem uso justo e desempenho estável para todos os usuários. Se você exceder o limite de taxa, receberá um erro 429. Você pode criar uma nova chave para substituir uma antiga, se necessário, mas apenas uma chave estará ativa por conta. Essa simplicidade reduz a sobrecarga de gerenciamento para pequenas equipes.

As melhores práticas incluem definir um max_tokens limite para controlar custos e evitar geração infinita. Use stop sequências para evitar que o modelo divague. Monitore o uso de tokens por meio do endpoint de streaming para permanecer dentro do seu crédito pré-pago. Como o crédito não expira, você pode recarregar quando for mais conveniente. O modelo sem censura não recusa conteúdo adulto lícito, mas bloqueia conteúdo sexual envolvendo menores. Esse limite rígido se aplica independentemente do nível da sua conta.

Exemplos de Clientes

Aqui estão trechos de código para linguagens populares. Use os SDKs oficiais da OpenAI ou qualquer cliente compatível. Substitua YOUR_API_KEY com sua chave gerada. O URL base é https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Estes exemplos demonstram geração básica de texto e streaming. Você pode adaptá-los ao seu caso de uso específico, seja chat, resumo ou extração de dados.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)