API-snelstartgids

Basis-URL en authenticatie

Verbind uw bestaande OpenAI SDK door de basis-URL bij te werken en uw API-sleutel op te geven. Onze service bevindt zich op https://api.deepseekapidiscount.com/v1 en accepteert de standaard Authorization: Bearer header. Je sleutel werkt direct na aanmaak, waardoor je toegang krijgt tot het ongecensureerde model zonder maandelijkse abonnementen. Deze setup stelt je in staat ons endpoint te gebruiken terwijl je applicatiecode identiek blijft aan de OpenAI-standaarden.

Het authenticatieproces is eenvoudig. Je genereert een sleutel op ons dashboard en voegt deze toe als een header. Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige sleutel, terwijl 402 betekent dat je prepaid krediet op is. Je kunt op elk moment opladen via USDT of USDC, en je krediet verloopt nooit. Dit prepaid model zorgt ervoor dat je alleen betaalt voor de tokens die je daadwerkelijk gebruikt, zonder verborgen kosten of tier-limieten.

Chat Completions Endpoint

Stuur je eerste verzoek naar de /v1/chat/completions endpoint met de model-ID uncensored. Dit endpoint verwerkt tekst-in, tekst-uit interacties zonder ingebouwde contentmoderatie. Je kunt de responstijl beheren met parameters zoals temperature en top_p. Het model ondersteunt een contextvenster van 100,000 tokens, waardoor uitgebreide gespreksvoorbeelden of documentverwerking in één verzoek mogelijk zijn. Maximaal uitvoer is beperkt tot 16,000 tokens per verzoek, of 2,048 als je de limiet weglaat.

• Gebruik response_format met json_object voor gestructureerde gegevensuitvoer.
• Instellen stream: true voor realtime tokenlevering.
• Doorsturen stop sequenties om de generatie te stoppen bij specifieke markeringen.

Dit endpoint is de kern van onze API, ontworpen voor ontwikkelaars die ruwe, ongefilterde modeloutputs nodig hebben. Het biedt geen embeddings of beeldgeneratie, waardoor de service gefocust en kostenefficiënt blijft. Je betaalt $0.15 per miljoen inputtokens en $0.50 per miljoen outputtokens. Fouten verbruiken geen krediet, dus je kunt vrij testen zonder je zorgen te maken over verspilgeld.

Streaming en Token-gebruik

Activeer streaming door stream: true in je aanvraaglichaam. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) met elke gegenereerde token. Het laatste blok in de stream bevat de volledige statistieken over tokengebruik voor het verzoek. Hierdoor kun je de kosten in real-time monitoren terwijl het model tekst genereert. Streaming is ideaal voor chatinterfaces waar gebruikers directe feedback verwachten.

Het token usage-object bevat inputtokens, outputtokens en soms total tokens. Omdat onze API voorbetaald is, kun je je resterende tegoed bijhouden tegen deze gebruikscijfers. Fouten tijdens het streamen brengen je niet in rekening voor de tokens die al zijn verzonden. Deze transparantie helpt je om je budget effectief te beheren, vooral bij het uitvoeren van lange gesprekken of het verwerken van grote documenten. Het contextvenster van 100.000 tokens ondersteunt diepe historische context zonder truncatie.

Function Calling en JSON-modus

Gebruik function calling om onze API te integreren in agentworkflows. Definieer uw tools in de tools parameter en stel tool_choice naar auto of een specifieke functie-ID. Het model retourneert een tool-call-object als de invoer externe actie vereist. Deze functie werkt samen met JSON-modus, die de uitvoer forceert naar een strikt JSON-schema met behulp van response_format. Je kunt deze combineren voor robuuste gestructureerde data-extractie.

Function calling ondersteunt meerdere tools in één verzoek. Het model beslist welke tool te gebruiken op basis van de inputcontext. JSON-modus is handig wanneer je voorspelbare datastructuren nodig hebt voor verdere verwerking. Beide functies zijn beschikbaar tegen dezelfde basistekstprijzen van $0.15 per miljoen inputtokens. Deze flexibiliteit maakt onze API geschikt voor complexe applicaties die nauwkeurige uitvoerindeling vereisen.

Limieten en beste praktijken

Elke API-sleutel is beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken. De maximale grootte van de request body is 8 MB. Deze limieten zorgen voor eerlijk gebruik en stabiele prestaties voor alle gebruikers. Als je de rate limit overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Je kunt een nieuwe sleutel aanmaken om een oude te vervangen indien nodig, maar er is slechts één sleutel actief per account. Deze eenvoud vermindert het beheersoverhead voor kleine teams.

Beste praktijken omvatten het instellen van een max_tokens limiet om kosten te beheersen en oneindige generatie te voorkomen. Gebruik stop sequenties om te voorkomen dat het model begint te ramblen. Monitor je tokengebruik via het streaming-endpoint om binnen je voorbetaalde tegoed te blijven. Omdat tegoed nooit verloopt, kun je wanneer het jou uitkomt bijbetalen. Het uncensored-model weigert wettelijk volwassen inhoud niet, maar blokkeert wel seksuele inhoud die minderjarigen betreft. Deze harde limiet geldt ongeacht je accountniveau.

Voorbeelden voor clients

Hier zijn codevoorbeelden voor populaire talen. Gebruik de officiële OpenAI SDK's of een compatibele client. Vervang YOUR_API_KEY met je gegenereerde sleutel. De base URL is https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Deze voorbeelden tonen basis tekstgeneratie en streaming. Je kunt ze aanpassen aan je specifieke use case, of het nu gaat om chat, samenvatting of data-extractie.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)