Руководство по быстрому старту API

Базовый URL и аутентификация

Подключите ваш существующий OpenAI SDK, обновив базовый URL и предоставив API-ключ. Наш сервис находится по адресу https://api.deepseekapidiscount.com/v1 и принимает стандартный Authorization: Bearer header. Ваш ключ начинает работать сразу после создания, обеспечивая доступ к uncensored модели без ежемесячных подписок. Эта настройка позволяет вам заменить эндпоинт на наш, сохраняя код приложения полностью совместимым со стандартами OpenAI.

Процесс аутентификации прост. Вы генерируете ключ на нашей панели управления и передаете его в заголовке. Ошибки вроде 401 указывают на недействительный ключ, а 402 означает, что ваш предоплаченный кредит исчерпан. Вы можете пополнить баланс через USDT или USDC в любое время, и ваш кредит не истекает. Эта предоплаченная модель гарантирует, что вы платите только за фактически использованные токены, без скрытых комиссий или лимитов тарифов.

Эндпоинт Chat Completions

Отправьте свой первый запрос в /v1/chat/completions эндпоинт с использованием идентификатора модели uncensored. Этот эндпоинт обрабатывает взаимодействия текст-вход, текст-выход без встроенной модерации контента. Вы можете управлять стилем ответа с помощью параметров, таких как temperature и top_p. Модель поддерживает контекстное окно на 100,000 токенов, что позволяет обрабатывать обширную историю разговора или документы за один запрос. Максимальный объем вывода ограничен 16,000 токенов на запрос или 2,048, если вы укажете лимит.

• Использовать response_format с json_object для вывода структурированных данных.
• Установить stream: true для доставки токенов в реальном времени.
• Пропустить stop последовательности для остановки генерации в определенных маркерах.

Этот эндпоинт является основой нашего API, создан для разработчиков, которым нужны сырые, нефильтрованные выходные данные модели. Он не предлагает эмбеддинги или генерацию изображений, что делает сервис сфокусированным и экономичным. Вы платите $0.15 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов. Ошибки не списывают ваши средства, поэтому вы можете свободно тестировать, не опасаясь за потраченные деньги.

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в тело запроса. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE) с каждым сгенерированным токеном. Последний фрагмент потока содержит полную статистику использования токенов для запроса. Это позволяет отслеживать расходы в реальном времени по мере генерации текста моделью. Потоковая передача идеальна для интерфейсов чата, где пользователи ожидают мгновенной обратной связи.

Объект использования токенов включает входные токены, выходные токены и иногда общие токены. Поскольку наше API работает по предоплате, вы можете отслеживать оставшийся кредит на основе этих показателей использования. Ошибки во время потоковой передачи не заряжают вас за уже отправленные токены. Эта прозрачность помогает эффективно управлять бюджетом, особенно при ведении длинных разговоров или обработке больших документов. Контекстное окно на 100,000 токенов поддерживает глубокую историческую память без усечения.

Function Calling и режим JSON

Используйте вызов функций для интеграции нашего API в рабочие процессы агентов. Определите свои инструменты в tools parameter и установите tool_choice для auto или конкретный идентификатор функции. Модель вернет объект вызова инструмента, если входные данные требуют внешнего действия. Эта функция работает вместе с режимом JSON, который принудительно преобразует вывод в строгую схему JSON с помощью response_format. Вы можете комбинировать их для надежного извлечения структурированных данных.

Вызов функций поддерживает несколько инструментов в одном запросе. Модель выбирает инструмент на основе контекста ввода. Режим JSON полезен, когда нужны предсказуемые структуры данных для последующей обработки. Обе функции доступны по базовой цене $0.15 за миллион входных токенов. Эта гибкость делает наш API подходящим для сложных приложений, требующих точного форматирования вывода.

Лимиты и лучшие практики

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту и 8 одновременными запросами. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Эти ограничения обеспечивают справедливое использование и стабильную производительность для всех пользователей. Если вы превысите лимит частоты, вы получите ошибку 429. Вы можете создать новый ключ для замены старого при необходимости, но в одном аккаунте может быть активен только один ключ. Эта простота снижает административные затраты для небольших команд.

Лучшие практики включают установку max_tokens limit для контроля расходов и предотвращения бесконечной генерации. Используйте stop последовательности, чтобы модель не уходила в длинные рассуждения. Следите за использованием токенов через потоковый эндпоинт, чтобы оставаться в рамках предоплаченного кредита. Поскольку кредит не истекает, вы можете пополнить его в любое удобное время. uncensored модель не отказывается от законного контента для взрослых, но блокирует сексуальный контент с участием несовершеннолетних. Это жесткое ограничение действует независимо от вашего уровня аккаунта.

Примеры клиентов

Ниже приведены фрагменты кода для популярных языков. Используйте официальные SDK OpenAI или любой совместимый клиент. Замените YOUR_API_KEY с вашим сгенерированным ключом. Базовый URL https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Эти примеры демонстрируют базовую генерацию текста и потоковую передачу. Вы можете адаптировать их под свой случай использования, будь то чат, суммаризация или извлечение данных.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)