Guida all'Avvio Rapido API

URL Base e Autenticazione

Connetti il tuo SDK OpenAI esistente aggiornando l'URL di base e fornendo la tua chiave API. Il nostro servizio si trova a https://api.deepseekapidiscount.com/v1 e accetta lo standard Authorization: Bearer header. La tua chiave funziona immediatamente dopo la creazione, garantendo l'accesso al modello senza censure senza abbonamenti mensili. Questa configurazione ti permette di sostituire il nostro endpoint mantenendo il codice della tua applicazione identico agli standard OpenAI.

Il flusso di autenticazione è semplice. Generi una chiave sul nostro dashboard e la trasmetti come header. Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito. Puoi ricaricare tramite USDT o USDC in qualsiasi momento e il tuo credito non scade mai. Questo modello prepagato garantisce che paghi solo per i token che utilizzi effettivamente, senza commissioni nascoste o limiti di livello.

Endpoint Chat Completions

Invia la tua prima richiesta a /v1/chat/completions endpoint utilizzando l'ID del modello uncensored. Questo endpoint gestisce interazioni text-in, text-out senza alcuna moderazione del contenuto integrata. Puoi controllare lo stile di risposta utilizzando parametri come temperature e top_p. Il modello supporta una finestra di contesto di 100,000 token, consentendo una cronologia di conversazioni estesa o l'elaborazione di documenti in una singola chiamata. L'output massimo è limitato a 16,000 token per richiesta, o 2,048 se ometti il limite.

• Usa response_format con json_object per output di dati strutturati.
• Imposta stream: true per la consegna di token in tempo reale.
• Passa stop sequenze per interrompere la generazione a marcatori specifici.

Questo endpoint è il cuore della nostra API, progettato per sviluppatori che necessitano di output di modello grezzi e non filtrati. Non offre embedding o generazione di immagini, mantenendo il servizio focalizzato ed economico. Paghi $0.15 per milione di token di input e $0.50 per milione di token di output. Gli errori non consumano il tuo credito, quindi puoi testare liberamente senza preoccuparti di fondi sprecati.

Streaming e Utilizzo dei Token

Abilita lo streaming impostando stream: true nel corpo della richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) con ogni token generato. L'ultimo chunk dello stream contiene le statistiche complete di utilizzo dei token per la richiesta. Questo ti permette di monitorare i costi in tempo reale mentre il modello genera testo. Lo streaming è ideale per le interfacce chat dove gli utenti si aspettano feedback istantaneo.

L'oggetto di utilizzo del token include i token di input, i token di output e talvolta i token totali. Poiché la nostra API è prepagata, puoi monitorare il credito residuo rispetto a questi numeri di utilizzo. Gli errori durante lo streaming non ti addebitano i token già inviati. Questa trasparenza ti aiuta a gestire il budget in modo efficace, specialmente quando esegui conversazioni lunghe o elabori documenti di grandi dimensioni. La finestra di contesto da 100,000 token supporta un contesto storico approfondito senza troncamento.

Function Calling e modalità JSON

Utilizza il function calling per integrare la nostra API nei flussi di lavoro degli agenti. Definisce i tuoi strumenti nella tools parameter e imposta tool_choice a auto o un ID funzione specifico. Il modello restituirà un oggetto di chiamata allo strumento se l'input richiede un'azione esterna. Questa funzione funziona insieme alla modalità JSON, che forza l'output in uno schema JSON rigoroso utilizzando response_format. Puoi combinarli per un'estrazione robusta di dati strutturati.

Il function calling supporta più strumenti in una singola richiesta. Il modello decide quale strumento utilizzare in base al contesto di input. La modalità JSON è utile quando sono necessarie strutture di dati prevedibili per l'elaborazione a valle. Entrambe le funzionalità sono disponibili allo stesso prezzo base di $0.15 per milione di token di input. Questa flessibilità rende la nostra API adatta ad applicazioni complesse che richiedono una formattazione precisa dell'output.

Limiti e Best Practices

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Questi limiti garantiscono un utilizzo equo e prestazioni stabili per tutti gli utenti. Se superi il limite di frequenza, riceverai un errore 429. Puoi creare una nuova chiave per sostituire quella vecchia se necessario, ma è attiva una sola chiave per account. Questa semplicità riduce il carico di gestione per i piccoli team.

Le migliori pratiche includono l'impostazione di un max_tokens limite per controllare i costi ed evitare generazioni infinite. Usa stop sequenze per impedire che il modello divaghi. Monitora il tuo consumo di token tramite l'endpoint di streaming per rimanere entro il tuo credito prepagato. Poiché il credito non scade, puoi ricaricarlo quando preferisci. Il modello uncensored non rifiuta contenuti adulti leciti, ma bloccherà i contenuti sessuali che coinvolgono minori. Questo limite rigido si applica indipendentemente dal livello del tuo account.

Esempi client

Ecco degli snippet di codice per i linguaggi più popolari. Utilizza gli SDK ufficiali di OpenAI o qualsiasi client compatibile. Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave generata. L'URL di base è https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Questi esempi dimostrano la generazione di testo di base e lo streaming. Puoi adattarli al tuo caso d'uso specifico, che si tratti di chat, riassunto o estrazione di dati.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)