API 快速入門指南

基礎 URL 與驗證

透過更新基礎 URL 並提供 API 金鑰來連接您現有的 OpenAI SDK。我們的服務位於 https://api.deepseekapidiscount.com/v1 並接受標準 Authorization: Bearer 標題。您的金鑰在建立後即可立即使用，可存取無審查模型且無需月費訂閱。此設定讓您可以替換我們的端點，同時保持應用程式程式碼符合 OpenAI 標準。

驗證流程很簡單。您在儀表板上生成金鑰並將其作為標頭傳遞。401 錯誤表示金鑰無效，而 402 表示您的預付信用額度已耗盡。您可以隨時透過 USDT 或 USDC 充值，且您的信用額度永不過期。這種預付模式確保您僅為實際使用的 token 付費，沒有隱藏費用或層級限制。

聊天完成端點

向 /v1/chat/completions 使用模型 ID 的 endpoint uncensored. 此端點處理文字輸入與輸出互動，無內建內容審核。您可以使用參數如 temperature 和 top_p. 模型支援 100,000 token 的上下文視窗，允許在單一請求中處理大量的對話歷史或文件。最大輸出限制為每次請求 16,000 token，若省略限制則為 2,048 token。

• 使用 response_format 與 json_object 用於結構化資料輸出。
• 設定 stream: true 用於即時 token 交付。
• 通過 stop 序列以在特定標記處停止生成。

此端點是我們 API 的核心，專為需要原始、無過濾模型輸出的開發者設計。它不提供嵌入或影像生成，使服務專注且具有成本效益。您每百萬個輸入 token 支付 $0.15，每百萬個輸出 token 支付 $0.50。錯誤不會消耗您的額度，因此您可以自由測試而無需擔心浪費資金。

串流與 token 使用量

在請求主體中將 stream: true 在你的請求主體中。API 為每個生成的 token 回傳伺服器發送的事件 (SSE)。串流中的最後一個區塊包含請求的完整 token 使用統計數據。這允許你在模型生成文字時即時監控成本。串流傳輸非常適合期望即時回饋的聊天介面。

Token 使用物件包含輸入 token、輸出 token，有時也包含總 token。由於我們的 API 為預付費模式，您可以根據這些使用數據追蹤剩餘信用額度。串流傳輸期間的錯誤不會收取已發送 token 的費用。這種透明度有助於您有效管理預算，特別是在運行長時間對話或處理大型文件時。100,000 token 的上下文視窗支援深度歷史上下文而無需截斷。

函式呼叫與 JSON 模式

使用函式呼叫將我們的 API 整合到代理工作流程中。在 tools parameter and set tool_choice 以 auto 或特定的函數 ID。如果輸入需要外部動作，模型將返回工具呼叫物件。此功能與 JSON 模式配合運作，後者使用 response_format. 您可以組合這些以進行強大的結構化數據提取。

函式呼叫支援在一次請求中使用多個工具。模型會根據輸入內容決定使用哪個工具。當您需要可預測的資料結構以供後續處理時，JSON 模式非常實用。這兩項功能的基礎價格均為每百萬輸入 token $0.15。這種靈活性使我們的 API 適合需要精確輸出格式化的複雜應用程式。

Limits and Best Practices

每個 API 金鑰每分鐘限 300 次請求，並限 8 個同時請求。最大請求主體大小為 8 MB。這些限制確保所有用戶的公平使用與穩定效能。若超過速率限制，您將收到 429 錯誤。如有需要，您可以建立新金鑰來取代舊金鑰，但每個帳戶僅能有一個活躍金鑰。這種簡化方式能降低小型團隊的管理負擔。

最佳實踐包括設定一個 max_tokens 限制以控制成本並避免無限生成。使用 stop 序列以防止模型冗長。透過串流端點監控您的 token 使用量，以確保在預付額度內。由於額度永不過期，您可以隨時方便時充值。無審查模型不會拒絕合法的成人內容，但會阻止涉及未成年人的性內容。此硬性限制適用於您的帳戶層級。

客戶範例

以下是常見語言的程式碼片段。使用官方的 OpenAI SDK 或任何相容的客戶端。替換 YOUR_API_KEY 搭配您生成的金鑰。基礎 URL 為 https://api.deepseekapidiscount.com/v1. 這些範例展示了基本的文字生成與串流傳輸。您可以根據您的特定使用情境（無論是聊天、摘要還是資料提取）進行調整。

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)