API Gyors kezdési útmutató

Base URL és Hitelesítés

Csatlakoztassa meglévő OpenAI SDK-ját az alap URL frissítésével és az API-kulcs megadásával. Szolgáltatásunk a https://api.deepseekapidiscount.com/v1 és elfogadja a szabványos Authorization: Bearer header. A kulcsa a létrehozás után azonnal működik, hozzáférést biztosítva a cenzúratlan modellhez havi előfizetések nélkül. Ez a beállítás lehetővé teszi, hogy cserélje a végpontunkat anélkül, hogy az alkalmazás kódját meg kellene változtatnia, így az továbbra is az OpenAI szabványoknak felel meg.

A hitelesítési folyamat egyszerű. Generálj egy kulcsot a dashboardunkon, és adjd át fejlécként. A 401-es hiba érvénytelen kulcsra utal, a 402-es pedig azt jelzi, hogy az előre fizetett kredited elfogyott. Bármikor töltheted fel USDT vagy USDC segítségével, és a kredited sosem jár le. Ez az előre fizetett modell biztosítja, hogy csak azokat a tokeneket fizeted, amelyeket ténylegesen használsz, rejtett díjak vagy csomagszintek nélkül.

Chat Completions végpont

Küldje el az első kérését a /v1/chat/completions endpoint a modell azonosítót használva uncensored. Ez a végpont szöveg-bemenet, szöveg-kimenet interakciókat kezel beépített tartalommoderáció nélkül. A válasz stílusát a temperature és top_p. A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat, lehetővé téve a kiterjesztett beszélgetési előzményeket vagy dokumentumfeldolgozást egyetlen hívásban. A maximális kimenet 16 000 tokenre van korlátozva kérésenként, vagy 2 048-ra, ha kihagyja a korlátot.

• Használat response_format valamivel json_object strukturált adat kimenethez.
• Beállítás stream: true a valós idejű tokenátadáshoz.
• Átengedés stop sorozatokat a generálás leállításához meghatározott jelzőknél.

Ez a végpont az API magja, fejlesztők számára tervezve, akiknek nyers, szűretlen modell kimenetekre van szükségük. Nem kínál embeddéseket vagy képgenerálást, így a szolgáltatás fókuszált és költséghatékony. $0.15-öt fizet millió bemeneti token után és $0.50-öt millió kimeneti token után. A hibák nem fogyasztják a hitelét, így szabadon tesztelhet anélkül, hogy aggódna a pazarolt pénzek miatt.

Streaming és Token Használat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kéréstörzsben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban adja vissza a generált tokeneket. A stream utolsó darabja tartalmazza a kérés teljes token-használati statisztikáit. Ez lehetővé teszi a költségek valós idejű nyomon követését, ahogy a modell szöveget generál. A streamelés ideális chat felületekhez, ahol a felhasználók azonnali visszajelzést várnak.

A token használati objektum tartalmazza a bemeneti tokeneket, a kimeneti tokeneket és néha a teljes tokeneket. Mivel az API előre fizetett, nyomon követheted a megmaradt hitelkeretedet ezeknek a használati számoknak a segítségével. A streamelés közbeni hibák esetén nem számítjuk fel a már elküldött tokeneket. Ez az átláthatóság segít hatékonyan kezelni a költségkeretet, különösen hosszú beszélgetések futtatásakor vagy nagy dokumentumok feldolgozásakor. A 100,000 tokenes kontextusablak támogatja a mély történelmi kontextust tömörítés nélkül.

Függvényhívás és JSON mód

Használjon függvényhívást API integrálásához agens munkafolyamatokba. Határozza meg az eszközeit a tools parameter and set tool_choice a auto vagy egy specifikus függvényazonosítót. A modell eszközhívás objektumot ad vissza, ha a bemenet külső műveletet igényel. Ez a funkció a JSON móddal együtt működik, amely a kimenetet egy szigorú JSON sémára kényszeríti a response_format. Kombinálhatja ezeket a robusztus strukturált adat-kinyeréshez.

A function calling támogatja a több eszköz használatát egyetlen kérésben. A modell az input kontextus alapján dönti el, melyik eszközt használja. A JSON mód hasznos, ha előrejelezhető adatszerkezetekre van szükség a továbbfeldolgozáshoz. Mindkét funkció ugyanazon az alapáron érhető el: $0.15 millió input tokenenként. Ez a rugalmasság miatt API-nk komplex alkalmazásokhoz is megfelelő, amelyek precíz kimeneti formázást igényelnek.

Limiterek és legjobb gyakorlatok

Minden API-kulcs percenként 300 kérésre és 8 párhuzamos kérésre van korlátozva. A kérés törzsének maximális mérete 8 MB. Ezek a korlátok biztosítják a tisztességes felhasználást és a stabil teljesítményt minden felhasználó számára. Ha túllépi a sebességkorlátot, 429-es hibát kap. Szükség esetén létrehozhat egy új kulcsot a régi helyett, de fiúkonként csak egy kulcs lehet aktív. Ez az egyszerűség csökkenti a kezelési terhet kis csapatok számára.

A legjobb gyakorlatok közé tartozik a max_tokens korlát a költségek kontrollálására és a végtelen generálás elkerülésére. Használja stop szekvenciák, hogy a modell ne kezdjen el rágcsálni. Kövesse nyomon a token-felhasználást a streamelő végpont segítségével, hogy a előre fizetett hitelkeretén belül maradjon. Mivel a hitel nem jár le, bármikor tölthet utána. Az uncensored modell nem utasítja el a törvényes felnőtt tartalmakat, de blokkolja a kiskorúak涉及 szexuális tartalmakat. Ez a szigorú korlát érvényes fiók szinttől függetlenül.

Ügyfélpéldák

Íme kód-minta népszerű nyelvekhez. Használja a hivatalos OpenAI SDK-kat vagy egy kompatibilis klienst. Cserélje ki YOUR_API_KEY a generált kulccsal. Az alap URL https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Ezek a példák az alapvető szöveggenerálást és streamelést mutatják be. Állítsa át őket az adott esetére, legyen szó chatről, összefoglalásról vagy adatkinyerésről.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)