Guía de inicio rápido de API

URL Base y Autenticación

Conecta tu SDK existente de OpenAI actualizando la URL base y proporcionando tu clave API. Nuestro servicio se encuentra en https://api.deepseekapidiscount.com/v1 y acepta el estándar Authorization: Bearer header. Tu clave funciona inmediatamente después de su creación, otorgando acceso al modelo sin censura sin suscripciones mensuales. Esta configuración te permite cambiar a nuestro endpoint mientras mantienes el código de tu aplicación idéntico a los estándares de OpenAI.

El flujo de autenticación es sencillo. Generas una clave en nuestro panel y la pasas como encabezado. Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado. Puedes recargar mediante USDT o USDC en cualquier momento, y tu crédito nunca vence. Este modelo prepagado asegura que solo pagues por los tokens que realmente usas, sin tarifas ocultas ni límites de nivel.

Endpoint Chat Completions

Envía tu primera solicitud a la /v1/chat/completions endpoint usando el ID del modelo uncensored. Este endpoint maneja interacciones de entrada y salida de texto sin moderación de contenido integrada. Puedes controlar el estilo de respuesta usando parámetros como temperature y top_p. El modelo admite una ventana de contexto de 100,000 tokens, lo que permite un historial de conversación extenso o el procesamiento de documentos en una sola llamada. La salida máxima está limitada a 16,000 tokens por solicitud, o 2,048 si omites el límite.

• Usar response_format con json_object para una salida de datos estructurados.
• Establecer stream: true para la entrega de tokens en tiempo real.
• Pasar stop secuencias para detener la generación en marcadores específicos.

Este extremo es el núcleo de nuestra API, diseñado para desarrolladores que necesitan salidas de modelo crudas y sin filtros. No ofrece embeddings ni generación de imágenes, manteniendo el servicio enfocado y rentable. Pagas $0.15 por cada millón de tokens de entrada y $0.50 por cada millón de tokens de salida. Los errores no consumen tu crédito, por lo que puedes probar libremente sin preocuparte por fondos desperdiciados.

Streaming y Uso de Tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu cuerpo de solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) con cada token generado. El último fragmento del flujo contiene las estadísticas completas de uso de tokens para la solicitud. Esto te permite monitorizar los costos en tiempo real a medida que el modelo genera texto. El streaming es ideal para interfaces de chat donde los usuarios esperan retroalimentación instantánea.

El objeto de uso de tokens incluye tokens de entrada, tokens de salida y a veces tokens totales. Dado que nuestra API es prepagada, puedes rastrear tu crédito restante en función de estos números de uso. Los errores durante la transmisión no te cobran por los tokens ya enviados. Esta transparencia te ayuda a gestionar tu presupuesto de manera efectiva, especialmente al ejecutar conversaciones largas o procesar documentos grandes. La ventana de contexto de 100,000 tokens admite un contexto histórico profundo sin truncamiento.

Llamada de Función y Modo JSON

Usa la llamada a funciones para integrar nuestra API en flujos de trabajo de agentes. Define tus herramientas en la tools parameter y establece tool_choice para auto o un ID de función específico. El modelo devolverá un objeto de llamada a herramienta si la entrada requiere una acción externa. Esta función funciona junto con el modo JSON, que fuerza la salida a un esquema JSON estricto usando response_format. Puedes combinar estos para una extracción robusta de datos estructurados.

La llamada de funciones admite múltiples herramientas en una sola solicitud. El modelo decide qué herramienta utilizar en función del contexto de entrada. El modo JSON es útil cuando necesitas estructuras de datos predecibles para el procesamiento posterior. Ambas funciones están disponibles al mismo precio base de $0.15 por millón de tokens de entrada. Esta flexibilidad hace que nuestra API sea adecuada para aplicaciones complejas que requieren un formato de salida preciso.

Límites y mejores prácticas

Cada clave de API está limitada a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Estos límites garantizan un uso justo y un rendimiento estable para todos los usuarios. Si superas el límite de tasa, recibirás un error 429. Puedes crear una nueva clave para reemplazar una antigua si es necesario, pero solo una clave está activa por cuenta. Esta simplicidad reduce la carga de gestión para equipos pequeños.

Las mejores prácticas incluyen configurar un max_tokens límite para controlar los costes y evitar la generación infinita. Usa stop secuencias para evitar que el modelo divague. Monitorea el uso de tokens a través del punto de conexión de streaming para mantenerte dentro de tu crédito prepagado. Como el crédito nunca caduca, puedes recargarlo cuando te sea conveniente. El modelo sin censura no rechaza contenido adulto lícito, pero bloqueará el contenido sexual que involucre a menores. Este límite estricto se aplica independientemente de tu nivel de cuenta.

Ejemplos de clientes

Aquí tienes fragmentos de código para lenguajes populares. Usa los SDK oficiales de OpenAI o cualquier cliente compatible. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave generada. La URL base es https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Estos ejemplos demuestran la generación básica de texto y streaming. Puede adaptarlos a su caso de uso específico, ya sea chat, resumen o extracción de datos.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)