Посібник швидкого старту API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Підключіть існуючий SDK OpenAI, оновивши базовий URL та надавши свій API-ключ. Наш сервіс знаходиться за адресою https://api.deepseekapidiscount.com/v1 та приймає стандартний Authorization: Bearer header. Ваш ключ працює одразу після створення, надаючи доступ до uncensored моделі без щомісячних підписок. Ця конфігурація дозволяє підставити наш кінцевий пункт, зберігаючи код вашого додатка ідентичним стандартам OpenAI.

Процес автентифікації простий. Ви генеруєте ключ на нашій панелі керування та передаєте його як заголовок. Помилки типу 401 вказують на недійсний ключ, а 402 означає, що ваш попередньо оплачений кредит вичерпано. Ви можете поповнити баланс через USDT або USDC у будь-який час, і ваш кредит ніколи не прострочується. Ця модель передоплати гарантує, що ви платите лише за фактично використані токени, без прихованих зборів або лімітів рівнів.

Ендпоінт Chat Completions

Надішліть свій перший запит до /v1/chat/completions ендпоінт, що використовує ідентифікатор моделі uncensored. Цей ендпоінт обробляє взаємодії «текст на вході, текст на виході» без вбудованої модерації контенту. Ви можете керувати стилем відповіді за допомогою параметрів, таких як temperature та top_p. Модель підтримує контекстне вікно на 100,000 токенів, що дозволяє зберігати велику історію розмов або обробляти документи за один запит. Максимальний обсяг виводу обмежено 16,000 токенів на запит або 2,048, якщо ви не вказали ліміт.

• Використовувати response_format з json_object для виводу структурованих даних.
• Встановити stream: true для доставки токенів у реальному часі.
• Пройти stop послідовності для зупинки генерації за певними маркерами.

Цей ендпоінт є основою нашого API, створеним для розробників, яким потрібні сирі, невідфільтровані вихідні дані моделі. Він не пропонує вбудовування або генерацію зображень, зберігаючи сервіс зосередженим та економічно ефективним. Ви платите $0.15 за мільйон вхідних токенів та $0.50 за мільйон вихідних токенів. Помилки не споживають ваш кредит, тому ви можете тестувати вільно, не турбуючись про марно витрачені кошти.

Потокова передача та використання токенів

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true у тілі вашого запиту. API повертає події, надіслані сервером (SSE) з кожним згенерованим токеном. Останній фрагмент у потоці містить повну статистику використання токенів для запиту. Це дозволяє відстежувати витрати в реальному часі, оскільки модель генерує текст. Потоковий режим ідеально підходить для чат-інтерфейсів, де користувачі очікують миттєвого зворотного зв’язку.

Об’єкт використання токенів включає вхідні токени, вихідні токени та іноді загальну кількість токенів. Оскільки наше API має передоплату, ви можете відстежувати залишок кредиту на основі цих показників використання. Помилки під час потокової передачі не нараховують вам оплату за вже надіслані токени. Ця прозорість допомагає ефективно керувати бюджетом, особливо під час запуску довгих розмов або обробки великих документів. Контекстне вікно на 100,000 токенів підтримує глибокий історичний контекст без обрізання.

Function Calling та режим JSON

Використовуйте виклик функцій для інтеграції нашого API в робочі процеси агентів. Визначте свої інструменти в tools параметр та встановіть tool_choice до auto або конкретний ідентифікатор функції. Модель поверне об'єкт виклику інструмента, якщо вхідні дані вимагають зовнішньої дії. Ця функція працює разом із режимом JSON, який змушує вивід відповідати суворій JSON-схемі за допомогою response_format. Ви можете поєднати ці методи для надійного видобування структурованих даних.

Підтримка виклику функцій дозволяє використовувати кілька інструментів в одному запиті. Модель обирає інструмент на основі контексту вхідних даних. Режим JSON корисний, коли потрібні передбачувані структури даних для подальшої обробки. Обидві функції доступні за базовою ціною $0.15 за мільйон вхідних токенів. Ця гнучкість робить наш API придатним для складних додатків, що вимагають точного форматування виводу.

Ліміти та найкращі практики

Кожний API-ключ обмежено 300 запитами на хвилину та 8 одночасними запитами. Максимальний розмір тіла запиту становить 8 МБ. Ці обмеження забезпечують справедливе використання та стабільну продуктивність для всіх користувачів. Якщо ви перевищите ліміт швидкості, ви отримаєте помилку 429. Ви можете створити новий ключ для заміни старого, якщо це необхідно, але в одному обліковому записі активним може бути лише один ключ. Ця простота зменшує адміністративне навантаження для невеликих команд.

Найкращі практики включають встановлення max_tokens ліміт для контролю витрат та уникнення нескінченної генерації. Використовуйте stop послідовності для запобігання розтягуванню тексту моделлю. Слідкуйте за використанням токенів через потоковий ендпоінт, щоб залишатися в межах передоплаченого кредиту. Оскільки кредит не має строку дії, ви можете поповнити його в зручний момент. uncensored модель не відхиляє законний дорослий контент, але блокує сексуальний контент із залученням неповнолітніх. Це суворе обмеження діє незалежно від рівня вашого облікового запису.

Приклади клієнтів

Ось фрагменти коду для популярних мов. Використовуйте офіційні SDK OpenAI або будь-який сумісний клієнт. Замініть YOUR_API_KEY з вашим згенерованим ключем. Базовий URL https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Ці приклади демонструють базову генерацію тексту та потокову передачу. Ви можете адаптувати їх до свого випадку використання, чи то чат, чи то узагальнення, чи то видобуток даних.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)