Guide de démarrage rapide API

URL de base et authentification

Connectez votre SDK OpenAI existant en mettant à jour l'URL de base et en fournissant votre clé API. Notre service se trouve à https://api.deepseekapidiscount.com/v1 Et accepte le standard Authorization: Bearer header. Votre clé fonctionne immédiatement après sa création, donnant accès au modèle sans curation sans abonnements mensuels. Cette configuration vous permet de remplacer notre point de terminaison tout en gardant le code de votre application identique aux normes OpenAI.

Le flux d'authentification est simple. Vous générez une clé sur notre tableau de bord et la transmettez en tant qu'en-tête. Les erreurs comme 401 indiquent une clé invalide, tandis que 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Vous pouvez recharger via USDT ou USDC à tout moment, et votre crédit n'expire jamais. Ce modèle prépayé garantit que vous ne payez que pour les tokens que vous utilisez réellement, sans frais cachés ni limites de paliers.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez votre première requête au /v1/chat/completions point de terminaison utilisant l'ID du modèle uncensored. Ce point de terminaison gère les interactions texte-entrée/texte-sortie sans aucune modération de contenu intégrée. Vous pouvez contrôler le style de réponse à l’aide de paramètres tels que temperature et top_p. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 jetons, permettant une longue histoire de conversation ou le traitement de documents dans un seul appel. La sortie maximale est limitée à 16 000 jetons par demande, ou 2 048 si vous omettez la limite.

• Utiliser response_format avec json_object pour une sortie de données structurée.
• Définir stream: true pour la livraison de tokens en temps réel.
• Passer stop séquences pour interrompre la génération à des marqueurs spécifiques.

Ce point de terminaison est le cœur de notre API, conçu pour les développeurs qui ont besoin de sorties de modèle brutes et non filtrées. Il n'offre pas d'embeddings ni de génération d'images, ce qui maintient le service ciblé et rentable. Vous payez $0.15 par million de tokens d'entrée et $0.50 par million de tokens de sortie. Les erreurs ne consomment pas votre crédit, vous pouvez donc tester librement sans vous soucier des fonds gaspillés.

Streaming et utilisation des jetons

Activez le streaming en définissant stream: true dans le corps de votre requête. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE) avec chaque jeton généré. Le dernier fragment du flux contient les statistiques complètes d'utilisation des jetons pour la requête. Cela vous permet de surveiller les coûts en temps réel pendant que le modèle génère du texte. Le streaming est idéal pour les interfaces de chat où les utilisateurs attendent une réactivité instantanée.

L'objet d'utilisation des tokens inclut les tokens d'entrée, les tokens de sortie et parfois les tokens totaux. Comme notre API est prépayée, vous pouvez suivre votre crédit restant par rapport à ces chiffres d'utilisation. Les erreurs lors du streaming ne vous facturent pas les tokens déjà envoyés. Cette transparence vous aide à gérer votre budget efficacement, surtout lors de longues conversations ou du traitement de grands documents. La fenêtre de contexte de 100 000 tokens prend en charge un contexte historique approfondi sans troncature.

Appel de fonction et mode JSON

Utiliser l'appel de fonctions pour intégrer notre API dans des flux de travail d'agents. Définissez vos outils dans le tools parameter et définissez tool_choice à auto ou un ID de fonction spécifique. Le modèle renverra un objet d'appel d'outil si l'entrée nécessite une action externe. Cette fonctionnalité fonctionne conjointement avec le mode JSON, qui force la sortie dans un schéma JSON strict en utilisant response_format. Vous pouvez les combiner pour une extraction robuste de données structurées.

L'appel de fonctions prend en charge plusieurs outils dans une seule requête. Le modèle décide quel outil utiliser en fonction du contexte d'entrée. Le mode JSON est utile lorsque vous avez besoin de structures de données prévisibles pour le traitement en aval. Ces deux fonctionnalités sont disponibles au même prix de base de 0,15 $ par million de jetons d'entrée. Cette flexibilité rend notre API adaptée aux applications complexes nécessitant un formatage de sortie précis.

Limites et bonnes pratiques

Chaque clé API est limitée à 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Ces limites garantissent une utilisation équitable et des performances stables pour tous les utilisateurs. Si vous dépassez la limite de taux, vous recevrez une erreur 429. Vous pouvez créer une nouvelle clé pour remplacer une ancienne si nécessaire, mais une seule clé est active par compte. Cette simplicité réduit la charge de gestion pour les petites équipes.

Les meilleures pratiques incluent la définition d'un max_tokens limite pour contrôler les coûts et éviter une génération infinie. Utilisez stop séquences pour empêcher le modèle de divaguer. Surveillez votre consommation de tokens via le point de terminaison de streaming pour rester dans votre crédit prépayé. Le crédit n'expirant jamais, vous pouvez le recharger à tout moment. Le modèle sans censure ne refuse pas le contenu adulte légal, mais il bloquera le contenu sexuel impliquant des mineurs. Cette limite stricte s'applique quel que soit votre niveau de compte.

Exemples clients

Voici des extraits de code pour les langages les plus courants. Utilisez les SDK officiels OpenAI ou n'importe quel client compatible. Remplacez YOUR_API_KEY avec votre clé générée. L'URL de base est https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Ces exemples démontrent la génération de texte basique et le streaming. Vous pouvez les adapter à votre cas d'utilisation spécifique, qu'il s'agisse de chat, de résumé ou d'extraction de données.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)