Przewodnik szybkiego startu API

Bazowy URL i autoryzacja

Połącz istniejące SDK OpenAI, aktualizując adres bazowy i podając swój klucz API. Nasza usługa znajduje się pod adresem https://api.deepseekapidiscount.com/v1 i przyjmuje standardowy Authorization: Bearer Nagłówek. Twój klucz działa natychmiast po utworzeniu, zapewniając dostęp do modelu bez cenzury bez miesięcznych subskrypcji. To rozwiązanie pozwala Ci podmienić nasz punkt końcowy, zachowując kod aplikacji identyczny ze standardami OpenAI.

Proces uwierzytelniania jest prosty. Generujesz klucz w naszym panelu i przekazujesz go jako nagłówek. Błędy typu 401 oznaczają nieprawidłowy klucz, a 402 oznacza, że Twój kredyt prepaid został wyczerpany. Możesz dołaczyć środki za pomocą USDT lub USDC w dowolnym momencie, a Twój kredyt nigdy nie wygasa. Ten model prepaid zapewnia, że płacisz tylko za tokeny, których faktycznie używasz, bez ukrytych opłat ani limitów pakietowych.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij swoje pierwsze zapytanie do /v1/chat/completions endpoint używając identyfikatora modelu uncensored. Ten endpoint obsługuje interakcje tekst-w-wejściu, tekst-w-wyjściu bez wbudowanej moderacji treści. Możesz kontrolować styl odpowiedzi za pomocą parametrów takich jak temperature i top_p. Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100,000 tokenów, co pozwala na przechowywanie długiej historii rozmowy lub przetwarzanie dużych dokumentów w jednym żądaniu. Maksymalna długość wyjścia jest ograniczona do 16,000 tokenów na żądanie, lub 2,048 jeśli pominiesz limit.

• Użyj response_format z json_object do wyjścia danych strukturalnych.
• Ustaw stream: true dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym.
• Przejdź stop sekwencje do zatrzymywania generowania na konkretnych znacznikach.

Ten punkt końcowy jest rdzeniem naszego API, zaprojektowanym dla deweloperów potrzebujących surowych, niefiltrowanych wyników modelu. Nie oferuje embeddingów ani generowania obrazów, utrzymując usługę skoncentrowaną i opłacalną. Płacisz $0.15 za milion tokenów wejściowych i $0.50 za milion tokenów wyjściowych. Błędy nie zużywają Twojego kredytu, więc możesz testować swobodnie, nie martwiąc się o zmarnowane środki.

Strumieniowanie i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) z każdym wygenerowanym tokenem. Ostatni fragment strumienia zawiera pełne statystyki użycia tokenów dla żądania. Pozwala to na monitorowanie kosztów w czasie rzeczywistym podczas generowania tekstu przez model. Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czatu, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej informacji zwrotnej.

Obiekt użycia tokenów zawiera tokeny wejściowe, tokeny wyjściowe i czasem tokeny całkowite. Ponieważ nasze API jest opłacone z góry, możesz śledzić pozostały kredyt na podstawie tych liczb użycia. Błędy podczas strumieniowania nie obciążają Cię za już wysłane tokeny. Ta przejrzystość pomaga skutecznie zarządzać budżetem, szczególnie podczas prowadzenia długich rozmów lub przetwarzania dużych dokumentów. Okno kontekstowe o pojemności 100,000 tokenów obsługuje głęboki kontekst historyczny bez przycinania.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Używaj wywoływania funkcji do integracji naszego API w przepływach pracy agentów. Zdefiniuj swoje narzędzia w tools parameter i ustaw tool_choice do auto lub konkretnego ID funkcji. Model zwróci obiekt wywołania narzędzia, jeśli wejście wymaga działania zewnętrznego. Ta funkcja działa wraz z trybem JSON, który wymusza output w ścisłym schemacie JSON używając response_format. Możesz połączyć te elementy dla niezawodnego ekstrakcji danych strukturalnych.

Wywoływanie funkcji obsługuje wiele narzędzi w jednym żądaniu. Model decyduje, którego narzędzia użyć na podstawie kontekstu wejściowego. Tryb JSON jest przydatny, gdy potrzebujesz przewidywalnych struktur danych do dalszego przetwarzania. Obie funkcje są dostępne w tej samej bazowej cenie $0.15 za milion tokenów wejściowych. Ta elastyczność sprawia, że nasze API nadaje się do złożonych aplikacji wymagających precyzyjnego formatowania wyników.

Limity i najlepsze praktyki

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Maksymalny rozmiar ciała żądania wynosi 8 MB. Limity te zapewniają uczciwe użytkowanie i stabilną wydajność dla wszystkich użytkowników. Jeśli przekroczysz limit szybkości, otrzymasz błąd 429. Możesz utworzyć nowy klucz zamiast starego, jeśli jest to konieczne, ale w ramach jednego konta aktywny jest tylko jeden klucz. Ta prostota zmniejsza nakład związany z zarządzaniem w małych zespołach.

Najlepsze praktyki obejmują ustawienie max_tokens limit do kontrolowania kosztów i unikania nieskończonego generowania. Użyj stop sekwencji, aby zapobiec niepotrzebnemu rozciąganiu się odpowiedzi przez model. Monitoruj zużycie tokenów za pośrednictwem endpointu strumieniowego, aby utrzymać się w ramach pre-paid kredytu. Ponieważ kredyt nie wygasa, możesz dołaczyć go w dowolnym dogodnym momencie. Model uncensored nie odmawia treści dla dorosłych, które są zgodne z prawem, ale zablokuje treści seksualne z udziałem nieletnich. To ścisłe ograniczenie obowiązuje niezależnie od poziomu Twojego konta.

Przykłady klientów

Oto fragmenty kodu dla popularnych języków. Użyj oficjalnych SDK OpenAI lub dowolnego kompatybilnego klienta. Zastąp YOUR_API_KEY z Twoim wygenerowanym kluczem. Bazowy URL to https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Te przykłady demonstrują podstawowe generowanie tekstu i strumieniowanie. Możesz je dostosować do swojego konkretnego przypadku użycia, czy to czat, podsumowanie, czy ekstrakcja danych.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)