API-snabbstartsguide

Bas URL och autentisering

Anslut ditt befintliga OpenAI SDK genom att uppdatera bas-URL:en och ange din API-nyckel. Vår tjänst finns på https://api.deepseekapidiscount.com/v1 och accepterar standard Authorization: Bearer header. Din nyckel fungerar omedelbart efter skapandet och ger tillgång till den obegränsade modellen utan månadsprenumerationer. Denna konfiguration låter dig byta ut vår slutpunkt medan du behåller din applikationskod identisk med OpenAI-standarderna.

Autentiseringsflödet är enkelt. Du genererar en nyckel på vår dashboard och skickar den som en header. Fel som 401 indikerar en ogiltig nyckel, medan 402 betyder att din förbetalda kredit är slut. Du kan fylla på via USDT eller USDC när som helst, och din kredit går aldrig ut. Denna förbetalda modell säkerställer att du endast betalar för de tokens du faktiskt använder, utan dolda avgifter eller nivåbegränsningar.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka din första begäran till /v1/chat/completions slutpunkt med modell-ID:t uncensored. Denna slutpunkt hanterar text-in, text-out-interaktioner utan inbyggd innehållsmoderation. Du kan kontrollera svarsstilen med parametrar som temperature och top_p. Modellen stöder ett contextfönster på 100,000 tokens, vilket möjliggör omfattande konversationshistorik eller dokumentbearbetning i ett enda anrop. Maximal utdata är begränsad till 16,000 tokens per begäran, eller 2,048 om du utelämnar gränsen.

• Använd response_format med json_object för strukturerad datautdata.
• Ställ in stream: true för realtids-tokenleverans.
• Passera stop sekvenser för att avbryta genereringen vid specifika markörer.

Denna slutpunkt är kärnan i vårt API, utformad för utvecklare som behöver råa, ofiltrerade modellutmatningar. Den erbjuder inte embeddingar eller bildgenerering, vilket håller tjänsten fokuserad och kostnadseffektiv. Du betalar $0.15 per miljon input-tokens och $0.50 per miljon output-tokens. Fel konsumerar inte din kredit, så du kan testa fritt utan att oroa dig för slösade pengar.

Streaming och Tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i din förfrågningskropp. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE) med varje genererad token. Den sista delen i strömmen innehåller fullständig tokenanvändningsstatistik för förfrågan. Detta gör att du kan övervaka kostnader i realtid medan modellen genererar text. Strömning är idealiskt för chattgränssnitt där användare förväntar sig omedelbar återkoppling.

Objektet för tokenanvändning inkluderar inmatningstokens, utmatningstokens och ibland totala tokens. Eftersom vårt API är förbetalt kan du spåra ditt återstående kredit mot dessa användningssiffror. Fel under strömning debiterar dig inte för tokens som redan skickats. Detta transparens hjälper dig att hantera din budget effektivt, särskilt när du kör långa konversationer eller bearbetar stora dokument. Kontextfönstret på 100 000 tokens stöder djup historisk kontext utan avklippning.

Funktionsanrop och JSON-läge

Använd funktionsanrop för att integrera vårt API i agentarbetsflöden. Definiera dina verktyg i tools parameter och ställ in tool_choice för auto eller ett specifikt funktions-ID. Modellen returnerar ett verktygsanropsobjekt om indata kräver extern åtgärd. Denna funktion fungerar tillsammans med JSON-läget, som tvingar fram output till en strikt JSON-schema med response_format. Du kan kombinera dessa för robust extraktion av strukturerad data.

Function calling stöder flera verktyg i en enda begäran. Modellen bestämmer vilket verktyg som ska användas baserat på inmatningskontexten. JSON-läget är användbart när du behöver förutsägbara datastrukturer för efterföljande bearbetning. Båda funktionerna finns tillgängliga till samma baspris på $0.15 per miljon inmatningstokens. Denna flexibilitet gör vårt API lämpligt för komplexa applikationer som kräver exakt formatering av utdata.

Begränsningar och bästa praxis

Varje API-nyckel är begränsad till 300 förfrågningar per minut och 8 parallella förfrågningar. Den maximala storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB. Dessa gränser säkerställer rättvis användning och stabil prestanda för alla användare. Om du överskrider rate limitet får du ett 429-fel. Du kan skapa en ny nyckel för att ersätta en gammal vid behov, men endast en nyckel är aktiv per konto. Detta förenklar hanteringen och minskar administrativt arbete för små team.

Bästa praxis inkluderar att ställa in en max_tokens gräns för att kontrollera kostnader och undvika oändlig generering. Använd stop sekvenser för att förhindra att modellen börjar prata i onödan. Övervaka din tokenanvändning via streaming-endpointen för att hålla dig inom ditt förbetala kredit. Eftersom krediten aldrig går ut kan du ladda upp den när det passar dig. Den obegränsade modellen vägrar inte laglig vuxet innehåll, men den blockerar sexuellt innehåll som involverar minderåriga. Denna hårda gräns gäller oavsett vilken kontotyp du har.

Klientexempel

Här finns kodexempel för populära språk. Använd de officiella OpenAI SDK:erna eller en kompatibel klient. Ersätt YOUR_API_KEY med din genererade nyckel. Bas-URL:en är https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Dessa exempel visar grundläggande textgenerering och streaming. Du kan anpassa dem till ditt specifika användningsfall, oavsett om det är chatt, sammanfattning eller dataextraktion.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)