API-Schnellstart-Leitfaden

Basis-URL und Authentifizierung

Verbinden Sie Ihr bestehendes OpenAI SDK, indem Sie die Base-URL aktualisieren und Ihren API-Schlitz angeben. Unser Dienst befindet sich unter https://api.deepseekapidiscount.com/v1 und akzeptiert den Standard Authorization: Bearer header. Ihr Schlüssel funktioniert sofort nach der Erstellung und gewährt Zugriff auf das unzensierte Modell ohne monatliche Abonnements. Diese Einrichtung ermöglicht es Ihnen, unseren Endpunkt einzufügen, während Ihr Anwendungscode identisch mit den OpenAI-Standards bleibt.

Der Authentifizierungsablauf ist einfach. Sie generieren einen Key auf unserem Dashboard und übergeben ihn als Header. Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen Key hin, während 402 bedeutet, dass Ihr Prepaid-Guthaben erschöpft ist. Sie können jederzeit über USDT oder USDC aufladen, und Ihr Guthalten verfällt nicht. Dieses Prepaid-Modell stellt sicher, dass Sie nur für die Tokens bezahlen, die Sie tatsächlich nutzen, ohne versteckte Gebühren oder Targrenzen.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Ihre erste Anfrage an den /v1/chat/completions Endpunkt unter Verwendung der Modell-ID uncensored. Dieser Endpunkt verarbeitet Text-in, Text-out-Interaktionen ohne eingebaute Inhaltsmoderation. Sie können den Antwortstil über Parameter wie temperature und top_p. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster mit 100.000 Token, was eine umfangreiche Gesprächsverlauf oder Dokumentverarbeitung in einem einzigen Aufruf ermöglicht. Die maximale Ausgabe ist auf 16.000 Token pro Anfrage begrenzt, bzw. auf 2.048, wenn Sie die Begrenzung weglassen.

• Verwenden response_format mit json_object für strukturierte Datenausgabe.
• Festlegen stream: true für Echtzeit-Token-Auslieferung.
• Bestehen stop Sequenzen, um die Generierung an bestimmten Markern zu stoppen.

Dieser Endpunkt ist das Herzstück unserer API, entwickelt für Entwickler, die rohe, ungefilterte Modellausgaben benötigen. Er bietet keine Embeddings oder Bildgenerierung, was den Dienst fokussiert und kosteneffizient hält. Sie zahlen $0.15 pro Million Eingabe-Tokens und $0.50 pro Million Ausgabe-Tokens. Fehler verbrauchen nicht Ihren Guthaben, sodass Sie frei testen können, ohne sich um verschwendete Mittel sorgen zu müssen.

Streaming und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrem Anfragekörper. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) mit jedem generierten Token zurück. Der letzte Chunk im Stream enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für die Anfrage. Dies ermöglicht es Ihnen, die Kosten in Echtzeit zu überwachen, während das Modell Text generiert. Streaming ist ideal für Chat-Schnittstellen, bei denen Benutzer sofortiges Feedback erwarten.

Das Token-Nutzungsobjekt enthält Input-Tokens, Output-Tokens und manchmal Total-Tokens. Da unsere API prepaid ist, können Sie Ihren verbleibenden Kredit anhand dieser Nutzungszahlen verfolgen. Fehler während des Streamings berechnen Ihnen die bereits gesendeten Tokens nicht an. Diese Transparenz hilft Ihnen, Ihr Budget effektiv zu verwalten, insbesondere beim Ausführen langer Gespräche oder beim Verarbeiten großer Dokumente. Der 100.000-Token-Kontextfenster unterstützt einen tiefen historischen Kontext ohne Kürzung.

Function Calling und JSON-Modus

Nutze Function Calling, um unsere API in Agenten-Workflows zu integrieren. Definiere deine Tools in der tools parameter und legen Sie tool_choice zu auto oder eine bestimmte Funktions-ID. Das Modell gibt ein Tool-Aufruf-Objekt zurück, wenn die Eingabe eine externe Aktion erfordert. Diese Funktion funktioniert zusammen mit dem JSON-Modus, der die Ausgabe in ein strenges JSON-Schema zwingt, indem response_format. Sie können diese kombinieren, um eine robuste Extraktion strukturierter Daten durchzuführen.

Function Calling unterstützt mehrere Tools in einer einzelnen Anfrage. Das Modell entscheidet basierend auf dem Eingabekontext, welches Tool verwendet werden soll. Der JSON-Modus ist nützlich, wenn Sie vorhersagbare Datenstrukturen für die nachgelagerte Verarbeitung benötigen. Beide Funktionen sind zum gleichen Basispreis von $0.15 pro Million Input-Tokens verfügbar. Diese Flexibilität macht unsere API für komplexe Anwendungen geeignet, die eine präzise Formatierung der Ausgabe erfordern.

Limits und Best Practices

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Diese Grenzen gewährleisten eine faire Nutzung und stabile Leistung für alle Benutzer. Wenn Sie das Ratelimit überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Sie können einen neuen Schlüssel erstellen, um einen alten zu ersetzen, falls erforderlich, jedoch ist pro Konto nur ein Schlüssel aktiv. Diese Einfachheit reduziert den Verwaltungsaufwand für kleine Teams.

Beste Praktiken umfassen das Festlegen eines max_tokens Limit, um Kosten zu kontrollieren und endlose Generierung zu vermeiden. Verwenden stop Sequenzen, um zu verhindern, dass das Modell abschweift. Überwachen Sie Ihren Token-Verbrauch über den Streaming-Endpunkt, um innerhalb Ihres vorausbezahlten Guthabens zu bleiben. Da das Guthaben nicht verfällt, können Sie es aufladen, wann immer es Ihnen passt. Das unzensierte Modell lehnt legale erwachsene Inhalte nicht ab, blockiert jedoch sexuelle Inhalte, die Minderjährige betreffen. Diese harte Grenze gilt unabhängig von Ihrem Kontotarif.

Client-Beispiele

Hier sind Code-Snippets für gängige Sprachen. Verwenden Sie die offiziellen OpenAI-SDKs oder einen kompatiblen Client. Ersetzen Sie YOUR_API_KEY mit Ihrem generierten Schlüssel. Die Base URL ist https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Diese Beispiele zeigen grundlegende Textgenerierung und Streaming. Sie können sie an Ihren spezifischen Anwendungsfall anpassen, sei es Chat, Zusammenfassung oder Datensextraktion.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)