Ghid de început rapid API

URL de bază și autentificare

Conectează SDK-ul OpenAI existent actualizând URL-ul de bază și furnizând cheia API. Serviciul nostru se află la https://api.deepseekapidiscount.com/v1 și acceptă standardul Authorization: Bearer header. Cheia ta funcționează imediat după creare, oferind acces la modelul uncensored fără abonamente lunare. Această configurare îți permite să înlocuiești endpoint-ul nostru în timp ce codul aplicației tale rămâne identic cu standardele OpenAI.

Fluxul de autentificare este simplu. Generați o cheie pe panoul nostru de control și transmiteți-o ca antet. Erorile de tip 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 înseamnă că creditul preplătit s-a epuizat. Puteți alimenta contul cu USDT sau USDC în orice moment, iar creditul dumneavoastră nu expiră niciodată. Acest model preplătit asigură că plătiți doar pentru tokenii pe care îi utilizați efectiv, fără taxe ascunse sau limite de nivel.

Endpoint Completări Chat

Trimiteți prima solicitare către /v1/chat/completions endpoint folosind ID-ul modelului uncensored. Acest endpoint gestionează interacțiuni text-in, text-out fără nicio moderare integrată a conținutului. Puteți controla stilul răspunsului folosind parametri precum temperature și top_p. Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni, permițând un istoric extins de conversații sau procesarea documentelor într-o singură cerere. Ieșirea maximă este limitată la 16.000 de tokeni per cerere, sau 2.048 dacă omiți limita.

• Utilizare response_format cu json_object pentru output de date structurate.
• Setează stream: true pentru livrarea tokenilor în timp real.
• Trece stop secvențe pentru a opri generarea la anumite marcatori.

Acest endpoint este nucleul API-ului nostru, conceput pentru dezvoltatorii care au nevoie de ieșiri brute, nefiltrate ale modelului. Nu oferă embedding-uri sau generare de imagini, menținând serviciul concentrat și rentabil. Plătiți $0.15 per milion de tokeni de input și $0.50 per milion de tokeni de output. Erorile nu consumă creditul dvs., astfel încât puteți testa liber fără a vă îngrijora de fondurile risipite.

Streaming și Utilizarea Tokenilor

Activați streaming-ul setând stream: true în corpul cererii tale. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) cu fiecare token generat. Fragmentul final din flux conține statisticile complete de utilizare a tokenilor pentru cerere. Acest lucru îți permite să monitorizezi costurile în timp real pe măsură ce modelul generează text. Streaming-ul este ideal pentru interfețele de chat unde utilizatorii așteaptă feedback instantaneu.

Obiectul de utilizare a tokenilor include tokenii de input, tokenii de output și, uneori, tokenii totali. Deoarece API-ul nostru este preplătit, poți urmări creditul rămas în funcție de aceste cifre de utilizare. Erorile în timpul streamingului nu te taxează pentru tokenii deja trimiși. Această transparență te ajută să îți gestionezi bugetul eficient, mai ales când rulezi conversații lungi sau procesezi documente mari. Fereastra de context de 100,000 de tokeni suportă un context istoric profund fără trunchiere.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Utilizează apelarea de funcții pentru a integra API-ul în fluxuri de lucru agentic. Definește-ți instrumentele în tools parametru și setează tool_choice pentru auto sau un ID de funcție specific. Modelul va returna un obiect de apelare a instrumentului dacă inputul necesită o acțiune externă. Această funcționalitate funcționează alături de modul JSON, care forțează ieșirea într-un schema JSON strict folosind response_format. Poți combina aceste elemente pentru extragerea robustă a datelor structurate.

Funcția de apelare a funcțiilor suportă mai multe instrumente într-o singură cerere. Modelul decide ce instrument să utilizeze în funcție de contextul de intrare. Modul JSON este util atunci când ai nevoie de structuri de date predictibile pentru procesarea ulterioară. Ambele funcții sunt disponibile la același preț de bază de $0.15 per milion de tokenuri de intrare. Această flexibilitate face ca API-ul nostru să fie potrivit pentru aplicații complexe care necesită formatarea precisă a ieșirii.

Limite și Practici Recomandate

Fiecare cheie API este limitată la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Aceste limite asigură o utilizare echitabilă și performanță stabilă pentru toți utilizatorii. Dacă depășești limita de rate-limiting, vei primi un error 429. Poți crea o cheie nouă pentru a înlocui una veche dacă este necesar, dar doar o singură cheie este activă per cont. Această simplitate reduce overhead-ul de management pentru echipele mici.

Cele mai bune practici includ setarea unui max_tokens limită pentru a controla costurile și a evita generarea infinită. Folosește stop secvențe pentru a preveni modelul să divagheze. Monitorizează-ți consumul de tokeni prin endpoint-ul de streaming pentru a rămâne în limitele creditului preplătit. Deoarece creditul nu expiră, îl poți reîncărca oricând este convenabil. Modelul uncensored nu refuză conținutul adult legal, dar va bloca conținutul sexual care implică minori. Această limită strictă se aplică indiferent de nivelul contului tău.

Exemple de clienți

Iată fragmente de cod pentru limbaje populare. Utilizați SDK-urile oficiale OpenAI sau orice client compatibil. Înlocuiți YOUR_API_KEY cu cheia dvs. generată. URL-ul de bază este https://api.deepseekapidiscount.com/v1. Aceste exemple demonstrează generarea de text de bază și streaming. Le poți adapta la cazul tă specific de utilizare, fie că este vorba de chat, rezumat sau extragere de date.

cURL

Copycurl https://api.deepseekapidiscount.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status for uptime reliability and latency metrics"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidiscount.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidiscount.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)